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第589章 课题合作

    第589章 课题合作 (第1/3页)

    辅修“智能科学与技术”的申请,在春季学期开始后不久便顺利通过了审核。流程比韩澈预想的要顺畅,或许得益于他不错的GPA和体育特长生的“特殊通道”,又或许是交叉信息研究院本身鼓励学生进行跨学科探索。当看到选课系统中多出的那几门颜色不同的课程时,韩澈深吸一口气,知道一段新的、注定更加忙碌的旅程开始了。

    新课表排得如同高难度乐谱。除了本专业的《电磁场与波》、《模拟电子技术基础》等硬核课程,辅修专业的《人工智能导论》、《计算神经科学基础》、《最优化方法》也赫然在列,其中《最优化方法》还是与数学系合上,以难度大、作业多著称。训练时间被重新规划,更加紧凑。每天清晨,当大多数同学还在梦乡时,韩澈已经完成了一组核心力量训练和投篮练习;上午的课程结束后,他匆匆赶往食堂,边吃边看上课录屏或预习资料;下午是固定的球队集体训练和战术演练;晚上则完全交给了图书馆和自习室,在《信号与系统》的傅里叶变换和《最优化方法》的拉格朗日乘子法之间来回切换,常常到闭馆音乐响起,才带着满脑子的公式和代码离开。

    生活被压缩成了简单的三点一线:教室(实验室)-训练馆-图书馆。睡眠时间被无情地挤压,咖啡和浓茶成了忠实伴侣。但他却奇异地感到一种充实的疲惫。篮球训练让他的身体保持在高强度的运转状态,而繁重的学业,尤其是那些全新的、充满挑战的交叉学科课程,则不断刺激和拓展着他思维的边界。两种截然不同的“苦”,交织在一起,竟产生了一种奇特的平衡与满足感。

    苏晚的身影,偶尔还是会出现在图书馆,通常是在更僻静的专题阅览区或研究厢,身边堆放着更多外文书籍和打印的论文。韩澈远远见过几次,并未上前打扰。他们像两条偶尔交汇又迅速分开的溪流,各自奔涌在属于自己的河道里。直到那个寻常又不寻常的下午。

    那是《人工智能导论》的课程项目宣讲会。这门课是辅修专业的核心必修课,考核方式除了期末考试,还有一个占总评30%的团队课题项目,要求3-4人一组,自选与人工智能相关的课题,完成从问题定义、文献调研、方法实现到结果分析的完整流程,并在期末进行展示和答辩。

    宣讲会在一个中型阶梯教室举行。授课的是一位年富力强、语速极快的青年副教授,姓秦,研究方向是计算机视觉与强化学习。秦教授用了大半节课时间,以令人眼花缭乱的速度介绍了近年来AI各子领域的突破性进展和前沿方向,从生成式模型谈到具身智能,从大语言模型聊到AI for Science,信息密度极高,听得底下学生们既兴奋又头大。

    “好,前沿我们就先了解到这里。”秦教授推了推眼镜,切换到PPT的最后一页,上面列出了课题项目的具体要求和时间节点,“接下来是重点:课题自由组队,自由选题。但有两个建议:第一,选题不要太泛,比如‘研究人工智能的利弊’这种不行,要具体,有明确的技术目标和可评估的结果;第二,鼓励交叉创新,结合你们各自的专业背景。我们清北的优势就是学科齐全,别浪费了。你是学生物的,能不能想想AI在基因测序或药物发现中的应用?你是学建筑的,能不能探索生成式设计?你是学心理的,能不能结合认知模型?当然,经典的CV、NLP、推荐系统课题也可以,但要做出新意。”

    “组队名单和初步选题意向,下周上课前提交。现在,给大家二十分钟自由讨论,可以寻找队友,也可以初步碰撞一下想法。”

    教室里立刻响起一片嗡嗡的讨论声。学生们开始四处张望,寻找熟悉的同学,或者主动出击,询问彼此的专业和兴趣。韩澈坐在靠后的位置,有些踌躇。他在这个班里认识的人不多,仅有的几个点头之交,似乎也已经找到了队友。他本身是电子工程专业,对AI的了解刚刚入门,要提出一个具体且有新意的课题,并非易事。

    他正低头看着课程大纲,思考着自己那点可怜的篮球数据分析想法是否够格作为一个课题时,一个平静的声音在旁边响起:

    “你对什么方向感兴趣?”

    韩澈抬头,微微一怔。苏晚不知何时走了过来,站在他旁边的过道上。她今天穿着一件浅灰色的连帽卫衣,背着那个看起来永远鼓鼓囊囊的帆布包,表情是一贯的沉静,只是眼神里带着一丝询问。

    “呃……”韩澈没想到她会主动过来,一时语塞。他快速整理了一下思绪,决定实话实说,“我对AI在体育数据分析,特别是篮球比赛分析上的应用,有一些模糊的想法。但具体怎么做,还没什么头绪。这个方向……可能有点偏,也未必容易出成果。” 他知道苏晚的研究方向很高端,担心自己的“业余”想法入不了她的眼。

    苏晚听了,并没有立刻表示赞同或否定,而是微微偏了偏头,似乎在思考。“体育数据分析……具体指什么?球员动作捕捉?战术模式识别?还是比赛结果预测?”

    她的问题很直接,也很专业,一下子把韩澈脑海中那些零散的念头逼到了需要具体化的境地。韩澈深吸一口气,努力组织语

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