第四百三十四章 谷狗求购显卡 (第3/3页)
而作为智能电动车行业里的龙头老大和老二，他们依托本土市场，同时扩张海外市场，最后各自吃下大几百万辆的市场份额，这很合理吧？
只不过，那些传统油车厂商们也不傻，很多都已经开始转型了，欧洲和华夏的汽车厂商行动的最为激进。
欧洲的汽车厂商早就开始转型了，只是转型的不顺利而已……
而华夏的传统汽车厂商同样转型的很早，然而他们的转型则是要顺利的多。
除了比亚迪外，其他的广汽，北汽，上汽这些传统汽车厂商，一个个都开始转型，然后陆续推出来自主品牌的智能电动车。
在今年各种新能源汽车政策的扶持下，或多或少都取得了一些成绩了。
纵然比不过海蓝汽车如此强势，但是未来可期。
看到最近的智能电动车的发展，这让谢尔盖想起来了多年前的手机市场的情况！
当年智云集团和水果公司，也是这么看似竞争，实际上联手清场，最后把一大票传统手机厂商给干掉了。
在谢尔盖看来，现在的汽车市场，似乎也在上演着类似的事情，当然，他也知道汽车市场更特殊，更复杂，智能电动车不可能和智能手机一样，迅速横扫全球，短短几年里就把一大票传统手机厂商给挖坑埋了。
这不，现在百分百汽车关税就来了！
后续围绕着智能电动车的争端，还不知道会引起多少波澜呢。
当然，这和谢尔盖自己关系不大，他又不玩什么传统汽车，就算要玩汽车，也是玩无人驾驶汽车，可惜的是，无人驾驶汽车项目那么多年了，一直都没个结果。
归根到底，还是自家公司的人工智能技术不太行！
而人工智能技术为什么不行？
一方面固然是顶级工程师缺乏……有第三方的猎头企业发布了报告，人工智能行里的顶级人才，有百分之八十都在华夏。
而在华夏的人工智能顶级人才，大部分则是在智云集团，剩下的少部分则是在各大互联网企业。
一家智云集团，就拥有了全球范围内大部分的人工智能领域顶级人才！
这就很让人羡慕嫉妒恨啊！
除了人才领域的匮乏，另外一方面就是硬件上的不足了。
准确的说是服务器GPU，或者更进一步的说是APO显卡的不足！
训练以及运行人工智能所需要的算力太大了，不管是他们谷狗自研的人工智能底层算法，还是智云集团开源的GTAI2算法，对算力的需求都是非常庞大的。
想要训练一个靠谱的人工智能，动不动就得好几万张APO显卡组成的GPU服务器阵列。
如果是要搞超大型生成AI，那就需要更多了。
谷狗过去几年里，一直都在向智云集团采购大量的APO显卡，但是受限于APO显卡的产能，实际上所获得的APO显卡数量还是有限的。
至少对于谷狗而言，远远不够用！
现在的谷狗需要更多的显卡，而且是需要更先进的显卡，而不是老旧显卡。
尤其是现在的芯片技术发展快速，APO显卡的迭代速度也很快，早几年的时候，APO2000以及APO3000显卡一经推出的时候，人人都说算力多厉害，毕竟这是这两款显卡，都是采用双重曝光工艺的芯片，算力在当年也的确很牛逼。
然而仅仅是一年后，智云集团就推出了APO4000显卡，采用了十四纳米工艺，其算力比APO200/3000高多了。
这还没玩，间隔了一年后，也就是今年年初，采用十二纳米工艺的APO4500也出现了，有进一步提升了性能。
今年十月份，智云又推出了同样十二纳米工艺的APO4600，进一步提升了性能。
上述的这些显卡里，每一代都大幅度提升了性能……当然，价格也是越来越贵。
人工智能行业里，衡量算力资源的时候，往往是用等效于APO4500显卡去计算的，而谷狗目前拥有的APO显卡，是十八纳米工艺的APO2000/3000，十四纳米工艺的APO4000占据了大头。
十二纳米工艺的APO4500也有，但是比例不大，主要是这张显卡缺货严重，那片是谷狗这种大客户也拿不到充足的货源。
如果计算为等效APO4500的话，谷狗目前的算力资源，大概也就相当于四万五千张而已……听着似乎也不少，但是如果用来部署GTAI2的话，大概率是不够用的……
谷狗用户太多，一旦直接部署GTAI2并免费提供给用户，以谷狗的庞大用户数量，分分钟挤爆他们的GPU服务器。
智云集团用来部署Yun AI的GPU服务器，虽然因为采用的是AI显卡，性能更强，算力成本更低。
同时智云集团自用的Yun AI，底层算法都比GTAI2先进四五代，对算力的需求量其实也更低。
但是即便如此，训练、部署并运行Yun AI的AI系列显卡，其算力也等效于四十万张APO4500，并且这个数据还在持续增加当中。
从这个数据对比，那么就可以理解谢尔盖为什么会特地来深城了！
他来求购APO4600显卡的！
谷狗现在对高性能的APO显卡的渴望，导致了他亲自过来，而且他过来的时候，也不是空手过来的，他还带着一张空白支票！
只要徐申学肯大量卖显卡，金额随便徐申学填！
他谢尔盖但凡皱一下眉头，都算他输！
我们谷狗，不差钱！