第五百九十六章 X3项目首飞 (第2/3页)
单台第四代量子对准机的年产量，估计也就一千片左右……这可是年产量，不是说日产量！
作为对比，目前海湾科技里主力出货的顶级机型HEUV-300C光刻机，其每个小时的单次曝光产能就能达到一百八十片硅晶圆，而且每一片硅晶圆还能切割出来数十枚GPU核心呢。
从这个产能就能够看得出来，智云集团搞出来的第六代超导量子芯片，可比什么半导体电子芯片贵多了……每一枚第六代量子芯片的制造成本，那都是天价，差一千多万呢。
而昂贵的也不仅仅是第六代超导量子芯片的本身，超导量子计算机大量使用的核心材料：MMK34常温常压超导体，这个也非常昂贵。
目前为止，智云集团下属的秘密超导材料工厂，也只能勉强做到小规模生产MMK34材料，整个生产流程其实都和实验室生产区别都不大，只是规模要更大一些……纯粹是力大飞砖，强行通过规模来提升产能。
而廉价工业化量产，目前依旧没能解决，智云集团牵头，国内一堆顶级专家参与的‘MMK34大规模量产计划’项目也展开了好几年了，但是目前依旧没能获得什么太大的技术突破。
对于MMK34这种处于人类技术巅峰水平的，甚至超越目前大量常规材料学认知的顶级材料而言，想要把产能做到几万吨甚至几十万吨，把价格做到类似铜等普通材料的价格，这可太难了。
因为MMK34材料暂时无法做到大规模廉价工业化量产，这导致MMK34材料的制造成本极为昂贵，而这种昂贵成本，最终又会反馈到超导量子计算机上。
量子芯片成本昂贵，MMK34材料昂贵，再加上其他一大堆新技术的成本也贵……最后，整个超导量子计算机产业链的超高研发成本也要摊进去，最后就导致了智云集团旗下的超导量子计算机，哪怕是内部采购价都得好几亿一台！
但是，虽然其价格昂贵，但是性能足够牛逼，搭配APO显卡一起使用，组建的算力中心，在训练以及运行人工智能的综合算力成本是要比单纯APO显卡组成的算力成本便宜好几倍的。
更重要的是，功耗的大幅度降低，意味着有限的供电的情况下能够获得更多的算力……这也是非常重要的，毕竟算力太耗电了。
如果不使用超导量子计算机，使用传统GPU核心的话，想要大规模提升算力，对电量供应的要求就更大了……这个更难解决。
按照智云集团的那超大规模的算力中心建设来说，如果不使用超导量子计算机省电，那么要不了几年，国内的电网都得先崩溃。
毕竟智云集团的这些算力中心需要的电量那可是相当恐怖的。
按照智云集团的三年两千EFLPOS的算力建设目标，大规模采用第六代超导量子计算机、五纳米工艺的APO6000/160显卡的基础上，预计耗电约五千亿千瓦时……
这已经是非常乐观的情况了，而且还需要淘汰大量落后APO显卡，如APO3000、APO4000等落后高耗能显卡。
如此才能够勉强把耗电量控制在五千亿千瓦时！
而国内搞人工智能的企业也不是只有智云集团一家，其他国内的顶级高科技企业也都在搞，虽然规模没有这么大，但是一个个也是需要耗费大量的电力。
为了给国内如从雨后春笋一样冒出来的各大算力中心供电，国内的电力部门可是开足马力，在全国各地搞电力基建呢，各种新建设的发电站日夜开工争取早日投产供电。
但是这种重要基建需要时间的！
未来好几年内，智云集团都会面临电力供应紧缺的问题……尤其是智云集团的算力中心建设脚步不会停止，现在规划的是两千EFLPOS，但是未来还会搞上马更大规模的算力中心，搞五千EFLPOS，甚至一万EFLPOS。
到那个时候，供电紧缺问题就更加明显了……智云集团这边跟电力机构那边沟通的时候，明确提出过：
三年后智云集团的数据中心电力需求量将会达到五千亿千瓦时。
五年后，预计会达到一万亿千瓦时……嗯，大概也就相当于整个日本的年发电量
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